Thông tin chi tiết về Hội thảo “Phân tích dữ liệu lớn” ngày 13/05/2017
Hội thảo
BIG DATA FOR DIGITAL TRANSFORMATION
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN – CHUYỂN ĐỔI SỐ
Thời gian: 8h00 – 10h30, thứ Bảy, ngày 13/05/2017
Địa điểm: P. 0607, Đại học Hoa Sen, 8, Nguyễn Văn Tráng, P. Bến Thành, Q. 1, TP. HCM
Liên hệ: Chị Linh Phú (0987 502 628)
Email: phu.dangthanhlinh@hoasen.edu.vn
Hoặc đăng ký trực tuyến vào biểu mẫu phía dưới.
Chuyển đổi số là gì?
Chuyển Đổi Số là quá trình chuyển đổi từ hướng tiếp cận truyền thống sang cách thức tư duy và xử lý công việc bằng cách sử dụng những công nghệ số, mạng xã hội, thiết bị di động và các công nghệ nổi bật khác.
Chuyển Đổi Số trong doanh nghiệp chủ yếu liên quan đến việc thu hút khách hàng bằng các dịch vụ số mạnh mẽ. Đây là cuộc cạnh tranh, nơi mà sự phản hồi nhanh chóng, đơn giản, tiện dụng và các điểm chính về tư duy thiết kế là những yếu tố thành công quan trọng.
Dữ liệu lớn
Dữ liệu lớn (Big Data) là thuật ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn, với quy mô vượt quá khả năng nắm bắt và xử lý của các công cụ phần mềm truyền thống trong khoảng thời gian chấp nhận. Big Data còn là tập hợp các kỹ thuật và công nghệ đòi hỏi cách tích hợp mới nhằm khám phá những giá trị tiềm ẩn to lớn từ những tập hợp dữ liệu lớn, đa dạng, phức tạp.
Năm 2012, Gartner định nghĩa như sau “Dữ liệu lớn là những tài sản thông tin với ba chiều tăng trưởng (3V), tăng về lượng (volume), tăng về tốc độ (velocity), tăng về chủng loại (variety), do đó cần các hình thức xử lý mới để nâng cao khả năng ra quyết định, khám phá giá trị nội tại và tối ưu hóa quy trình làm việc”.
Nội dung buổi hội thảo và thông tin diễn giả
I. Chương trình
08h15– 08h30 Đón khách
Giới thiệu các chương trình đào tạo , điền phiếu thông tin
08h30 – 09h15 Trình bày của ông San Deep chuyên gia NIIT Ấn độ
Giới thiệu PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN – CHUYỂN ĐỔI SỐ
09h15 – 9h45 Trình bày Subhankar ( Thành viên HĐQT VPBank )
Giới thiệu PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LỚN – KINH DOANH THÔNG MINH
09h45 – 10h00 Học bổng NIIT 2017
10h00 – 10h30 Hỏi đáp
Rút thăm may mắn
Phiên dịch: Ông Lê Trọng Nhân
II. Thông tin diễn giả
Sandeep Agarwal Đến từ Đại học NIIT (India) 18 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Hệ Thống Thông Tin 10+ năm kinh nghiệm vĩnh vực Khai thác dữ liệu và Kinh doanh thông minh Kinh nghiệm thực tế về lĩnh vực kinh doanh Sản xuất, Bán lẻ, Ngân hàng, Bảo hiểm. Phụ trách đào tạo quốc tế của NIIT tại Lagos & Abuja (Nigeria) Đã đào tạo trực tiếp & qua webinars hơn 2700+ giờ cho hơn 3600+ chuyên viên và học viên mới. Phụ trách đào tạo doanh nghiệp cho các chuyên viên Công Nghệ Thông Tin có kinh nghiệm cao. Tổ chức hội thảo cho các trường kỹ thuật. Cũng như phụ trách đào tạo quốc tế tại NIIT tại Lagos & Abuja (Nigeria). |
|
Subhankar Mukherjee Thạc sỹ chuyên ngành Phân Tích Dữ Liệu Và Thống Kê Ứng Dụng tại Học Viện Thống Kê Ấn Độ Ông Subhankar hiện đang làm việc tại FE Credit với vai trò Giám đốc bộ phận Phân tích và kinh doanh thông minh (Director and Head of Business Intelligence and Analytics). EF Credit Phát triển từ Khối Tín Dụng Tiêu Dùng trực thuộc Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) sau gần 6 năm hoạt động, FE CREDIT đã phát triển lớn mạnh thành một công ty tài chính đầu ngành với hơn 15.000 nhân viên. |